Kunstig intelligens revolutionerer behandlingstider på Aalborg Universitetshospital
Aalborg, Danmark – En banebrydende brug af kunstig intelligens (AI) på Skadestuen og Skadeklinikken i Aalborg og Farsø har markant forbedret ventetider og reduceret antallet af klage- og erstatningssager. Ved at anvende AI til at vurdere røntgenbilleder for knoglebrud, er ventetiden for patienter reduceret med omkring en time, hvilket markerer en signifikant forbedring i patientoplevelsen og effektiviteten af patientflowet.
Christian Pedersen, cheflæge på Ortopædkirurgisk Afdeling ved Aalborg Universitetshospital, fremhæver, hvordan teknologien har været afgørende for at opnå disse forbedringer. “Teknologien har ikke blot effektiviseret vores patientflow ved at reducere ventetiden, men har også bidraget til bedre arbejdsvilkår for vores sundhedspersonale,” siger Pedersen.
Siden sommeren 2023 har denne AI-løsning været anvendt til at analysere røntgenbilleder for knoglebrud i arme og ben med en imponerende nøjagtighed på 95-98%. Jørn Munkhof Møller, cheflæge i Akutmodtagelsen, understreger AI-løsningens værdi: “Selvom de allerdygtigste radiologer måske stadig er bedre, så tilbyder AI en overlegen præcision sammenlignet med ikke-radiologer.”
Denne teknologi er nu implementeret på tværs af alle Region Nordjyllands skadeklinikker og akutmodtagelser, hvilket påvirker behandlingen af ca. 52.000 patienter årligt. Til dato er næsten 30.000 undersøgelser blevet analyseret ved hjælp af denne løsning.

Hvordan virker det? Når en patient mistænkes for at have et brud og ankommer til skadestuen, bliver deres røntgenbilleder hurtigt og præcist vurderet af AI-løsningen. Dette giver sundhedspersonalet et kraftfuldt værktøj til at prioritere behandlingen og sikre, at patienterne modtager den nødvendige pleje hurtigere end nogensinde før.
Forbedringerne stopper ikke ved kortere ventetider. “Vores antal af klage- og erstatningssager over forkert vurdering af brud er faldet markant,” bemærker Pedersen, hvilket indikerer en forøgelse i den diagnostiske præcision.
Selvom AI spiller en central rolle i den indledende vurdering, understreger Pedersen, at der altid vil være et menneske involveret i den endelige diagnosticering og behandlingsplaner. “Den nye løsning forbedrer vores arbejdsprocesser og patientpleje betydeligt, men den erstatter ikke det menneskelige element,” afslutter han.
Med denne teknologiske innovation fortsætter Aalborg Universitetshospital med at udforske potentialet i kunstig intelligens for at forbedre patientplejen og sundhedsvæsenets effektivitet, hvilket lover godt for fremtidige forbedringer i patientbehandlingen.
Send kommentar